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Textos de venta que no prometen lo que no es verdad
Los agentes escriben landings, correos y propuestas sobre una base de conocimiento de ventas, y un control impide que salga una promesa que el negocio no puede cumplir.
Qué problema resuelve
La IA escribe textos de venta que suenan bien pero se inventa lo que no sabe: «últimas plazas», «garantía total», «miles de clientes». En ventas una promesa inventada no es un fallo de estilo, es un cliente engañado y una devolución.
Cómo funciona
- 01
Un manual de ventas con citas comprobadas
41 obras de venta convertidas en 25 fichas, una por tema (la oferta, el precio, las objeciones, el cierre…). Cada ficha deja una sola postura y lleva sus citas literales; un script comprueba que las 313 citas existen en el libro, en su línea.
- 02
La oferta de cada negocio, como dato
Un fichero por negocio con lo que se puede prometer y su estado: «hoy» se puede decir, «anunciado» solo como «próximamente», «pendiente» no se dice.
- 03
Un control antes de entregar
Si el texto dice «garantía», tiene que existir una garantía real con su consecuencia. Si dice «últimas plazas», tiene que haber un límite real. Si no, el texto no sale y el control explica qué y por qué.
- 04
Cada argumento, etiquetado
Cada texto lleva anotado qué argumento usa. Así, al probar dos versiones de un correo, se sabe qué argumento vende más en cada tipo de negocio.
Con qué está hecho
- Python
- Skill de IA
- JSON
Qué hicimos
- En la primera prueba, sobre las ofertas de cuatro negocios, el control detectó dos promesas que se daban por buenas: una urgencia apoyada en algo todavía solo anunciado y una garantía que no decía qué pasa si no se cumple.
- Auditó una página de venta ya publicada: 9 puntos sobre 24. Prometía «miles de personas» cuando los datos de búsqueda decían 733 visitas en tres meses.
- Siguiente paso en marcha: que el sistema de correos no deje activar un mensaje que prometa algo no confirmado.
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